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神经网络中的激活函数ReLU与Sigmoid相比，主要优点是：

2024/10/21

神经网络中的激活函数ReLU与Sigmoid相比，主要优点是：
A. 能够引入非线性
B. 能够避免梯度消失问题
C. 能够限制输出值的范围
D. 能够加快训练速度

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